Báo cáo Tác động 2025 của Bentley cho thấy một bức tranh rất rõ: nếu được ứng dụng đúng cách, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp đội ngũ kỹ sư hạ tầng vừa nâng cao độ bền vững, vừa tăng khả năng chống chịu của công trình – trong bối cảnh năng lực thiết kế, thi công đang phải chạy đua với nhu cầu phát triển hạ tầng toàn cầu. Câu chuyện “giải cứu” nhà kho lương thực tại cảng Jazan (Saudi Arabia) chỉ là một trong nhiều ví dụ cho thấy AI, mô hình số 3D và dữ liệu đồng bộ đang thay đổi cách chúng ta thiết kế, kiểm chứng và vận hành công trình hạ tầng.
Nhà kho lương thực Jazan: Bài kiểm tra thực tế về thiết kế hạ tầng có khả năng chống chịu
Thành phố cảng Jazan của Saudi Arabia là một môi trường thi công đầy thách thức: khí hậu nắng nóng cực đoan, hoạt động địa chấn, và nền đất giàu muối có tính ăn mòn mạnh. Trong điều kiện như vậy, một kho lương thực diện tích khoảng 12.000 m² tại cảng Jazan – mắt xích quan trọng trong bảo đảm an ninh lương thực cho hơn 1,5 triệu người – bắt đầu có dấu hiệu sụt lún, nứt vỡ và biến dạng kết cấu. Đây không chỉ là một sự cố kỹ thuật, mà còn là rủi ro về chuỗi cung ứng lương thực khu vực.
Đơn vị tư vấn địa phương GeoStruXer được mời vào cuộc. Thay vì chỉ dựa trên các khảo sát truyền thống, nhóm đã kết hợp dữ liệu hiện trường, mô hình số 3D và công nghệ AI để “nhìn xuyên” xuống phía dưới nền đất. Kết quả cho thấy nguyên nhân gốc rễ là một vòm muối khổng lồ đang dần hòa tan, gây ra hiện tượng rỗng và suy yếu nền đất phía dưới công trình.
Đây là bài toán điển hình đối với kỹ sư hạ tầng: cần một giải pháp gia cường móng vừa an toàn, vừa tiết kiệm, lại phải hạn chế tối đa gián đoạn vận hành kho lương thực. GeoStruXer đã lựa chọn cách tiếp cận dựa trên mô phỏng địa kỹ thuật tiên tiến kết hợp AI để tối ưu phương án gia cố bằng micropile.
PLAXIS và AI: Cặp đôi giải pháp cho nền móng phức tạp
Để hiểu và kiểm soát được hành vi nền đất – kết cấu tại Jazan, GeoStruXer sử dụng phần mềm PLAXIS của Bentley. Đây là ứng dụng phân tích địa kỹ thuật 3D giúp mô phỏng tương tác giữa đất, móng và kết cấu trong điều kiện địa chất phức tạp. Nhờ PLAXIS, đội ngũ kỹ sư có thể xây dựng một mô hình nền đất hiệu chỉnh (calibrated ground model), phản ánh chính xác đặc tính cơ lý của lớp đất và vùng vòm muối đang hòa tan bên dưới.
Sau khi đã có mô hình nền tin cậy, nhóm kỹ sư chuyển sang bước tối ưu phương án gia cố. Thay vì tính toán thủ công số lượng và vị trí micropile – một công việc tốn hàng tháng trời và dễ bỏ sót các kịch bản bất lợi – GeoStruXer sử dụng thuật toán AI để tự động tìm ra cấu hình micropile phù hợp. AI được “đặt câu hỏi”: cần bao nhiêu cọc, bố trí ở đâu, với chiều dài và đặc tính như thế nào để đạt được độ an toàn yêu cầu mà vẫn giảm tối đa khối lượng vật liệu và chi phí?
Kết quả: nhà kho được cứu, độ ổn định kết cấu được khôi phục, trong khi lượng vật liệu sử dụng và phát thải carbon giảm hơn 70% so với phương án gia cố truyền thống. Về mặt tài chính, dự án tiết kiệm được trên 2 triệu USD. Đây là một minh chứng rõ ràng cho cách AI, kết hợp với mô hình địa kỹ thuật 3D, có thể đưa ra các phương án thiết kế bền vững hơn, an toàn hơn với chi phí hợp lý hơn.
Dự án kho Jazan sau đó đã nhận Giải thưởng Bentley–Envision về Hạ tầng Bền vững tại Hội nghị Year in Infrastructure 2025 tổ chức tại Amsterdam, và được lựa chọn đưa vào Báo cáo Tác động 2025 như một trường hợp tiêu biểu về thiết kế hạ tầng có khả năng chống chịu cao.
Báo cáo Tác động 2025: AI cho hạ tầng bền vững và trung hòa phát thải
Báo cáo Tác động (Impact Report) 2025 của Bentley không chỉ dừng lại ở một vài câu chuyện dự án. Tài liệu này tổng hợp những nỗ lực của Bentley trong việc giảm dấu chân môi trường của chính mình, đồng thời hỗ trợ người dùng trên toàn cầu phát triển những hệ thống hạ tầng bền vững, an toàn và linh hoạt hơn – với AI là động lực chính.
Một ví dụ khác được nêu trong báo cáo là dự án địa nhiệt của Fervo Energy. Dự án này chỉ ra cách các trung tâm dữ liệu phục vụ AI có thể dùng chính năng lượng địa nhiệt tái tạo để vận hành, qua đó hạ thấp dấu chân carbon của mình. Ông Graham Grant, CEO của Seequent (công ty chuyên về mô hình địa chất thuộc Bentley), nhận định đây là “biên giới của làn sóng công nghệ năng lượng tái tạo mới có thể làm thay đổi hệ thống điện tại Mỹ và nhiều quốc gia khác”. Dự án của Fervo Energy cũng đã giành một Giải thưởng Going Digital tại Year in Infrastructure 2025.
Trong phần lời mở đầu báo cáo, CEO Bentley Nicholas Cumins chia sẻ rằng năm 2025 đánh dấu bước chuyển khi các tổ chức hạ tầng không còn chỉ đầu tư AI cho các chức năng kinh doanh (back-office) mà bắt đầu đưa AI vào cốt lõi công việc kỹ thuật. Theo ông, AI đang trở thành một “lực nhân” (force multiplier) giúp mỗi kỹ sư hạ tầng có thể làm được nhiều hơn, nhanh hơn, với chất lượng cao hơn.
Ông Cumins gọi AI là một “bước nhảy bậc thang” về năng suất, góp phần thu hẹp khoảng cách giữa nhu cầu hạ tầng ngày càng lớn và năng lực kỹ sư, đơn vị thi công hiện có. Đồng thời, ông cũng thẳng thắn đề cập nghịch lý: các trung tâm dữ liệu AI đang tạo áp lực lớn lên hệ thống điện, nước, truyền tải và hạ tầng liên quan. Theo Bentley, chính vì vậy, bắt buộc phải áp dụng AI để tối ưu chính những hệ thống mà AI đang phụ thuộc, biến thách thức thành một phần của lời giải.
AI được tích hợp sâu vào các ứng dụng Open và Bentley Infrastructure Cloud
Để biến tầm nhìn trên thành hiện thực, Bentley đã nhúng chức năng AI vào thế hệ mới của các Open Applications – bộ phần mềm lõi được rất nhiều đơn vị tư vấn thiết kế và chủ đầu tư sử dụng. AI được dùng để tự động hóa các thao tác vốn rất tốn thời gian, ví dụ như tự động sinh bản vẽ 2D từ mô hình 3D, nhận diện, phân loại dữ liệu mô hình, hoặc gợi ý các phương án bố trí tối ưu dựa trên dữ liệu dự án trước đó.
Bentley cũng đang giúp các tổ chức hạ tầng khai thác dữ liệu lịch sử tốt hơn thông qua Bentley Infrastructure Cloud. Đây là môi trường dữ liệu dùng chung, nơi các thông tin của dự án quá khứ và hiện tại được quản lý có cấu trúc, có thể được AI truy xuất để tìm quy luật, rút kinh nghiệm thiết kế, dự báo rủi ro, hoặc phát hiện các cơ hội tối ưu chi phí – thời gian cho dự án mới. Với những đơn vị đang phải “vật lộn” với dữ liệu phân tán, rời rạc, đây là nền tảng quan trọng để tiến tới mô hình dữ liệu liên thông cho cả vòng đời công trình.
Trong thông điệp đi kèm báo cáo, bà Angela Curry (Chief Compliance Officer) và ông Chris Bradshaw (Chief Sustainability & Education Officer) đánh giá cao việc đội ngũ Bentley đã học cách tích hợp AI vào công việc thường ngày, đồng thời phát triển các năng lực đó thành tính năng hữu ích cho người dùng cuối – từ kỹ sư thiết kế, chuyên gia vận hành cho tới nhà quản lý dự án.
Cam kết AI đáng tin cậy: quản trị dữ liệu, đồng sáng tạo và cộng đồng thực hành
Một vấn đề lớn khi triển khai AI trong hạ tầng là niềm tin: dữ liệu của ai, được dùng thế nào, bảo vệ sở hữu trí tuệ ra sao, và làm sao để các mô hình AI được kiểm chứng đủ chặt chẽ trước khi đưa vào công trình ngoài thực địa. Báo cáo Tác động 2025 liệt kê nhiều bước đi cụ thể của Bentley nhằm xây dựng nền tảng AI đáng tin cậy:
- 2026: Bentley khởi động chương trình đồng đổi mới (co-innovation), mời người dùng tham gia góp ý, thử nghiệm, cùng định hình cách phát triển AI cho hạ tầng, thay vì chỉ là người nhận sản phẩm cuối.
- Triển khai Data Agreement Registry – sổ đăng ký thỏa thuận dữ liệu – giúp bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và cho phép người dùng kiểm soát hoàn toàn cách dữ liệu của mình được dùng, bao gồm có tham gia huấn luyện AI hay không, phạm vi và mục đích sử dụng.
- Xây dựng AI Community of Practice – cộng đồng thực hành AI trong nội bộ, nơi các đồng nghiệp chia sẻ, thử nghiệm, tranh luận về công cụ và phương pháp AI tốt nhất. Đến nay, cộng đồng này đã có hơn 700 thành viên.
- Năm 2025, phát hành báo cáo “AI in Infrastructure”, khảo sát các chuyên gia hạ tầng toàn cầu về mức độ sẵn sàng ứng dụng AI, các rủi ro họ lo ngại và lợi ích họ kỳ vọng.
- Tổ chức cuộc thi thường niên OCTO Coding Challenge năm 2025 với chủ đề khám phá cách AI thay đổi tư duy lập trình và giải quyết bài toán kỹ thuật.
Với những kỹ sư, tư vấn đang cân nhắc đưa AI vào quy trình thiết kế – vận hành, cách tiếp cận này cho thấy Bentley không chỉ tập trung phát triển tính năng, mà còn xây dựng khung quản trị, đạo đức và an toàn xung quanh AI – yếu tố ngày càng quan trọng trong các dự án hạ tầng có giá trị lớn và vòng đời dài.
Tác động vượt ra ngoài công nghệ: vận hành, con người và cộng đồng
Báo cáo Tác động 2025 cũng dành dung lượng đáng kể cho các cam kết của Bentley vượt ra ngoài khía cạnh sản phẩm, bao gồm:
- Vận hành xanh: Hướng tới trung hòa carbon trong hoạt động, tối ưu hạ tầng CNTT, văn phòng và chuỗi cung ứng nội bộ.
- Môi trường làm việc: Xây dựng nơi làm việc được đánh giá cao, khuyến khích học hỏi và đổi mới cho hơn 5.800 đồng nghiệp trên 45 quốc gia.
- Giáo dục và thế hệ kỹ sư tương lai: Hỗ trợ đào tạo, cấp học bổng, các chương trình STEM nhằm truyền cảm hứng cho thế hệ kỹ sư, kỹ thuật viên và chuyên gia hạ tầng mới.
- Cộng đồng: Đầu tư tài chính và chuyên môn để hỗ trợ các sáng kiến cộng đồng, đặc biệt trong giáo dục và phát triển hạ tầng bền vững.
Với người làm hạ tầng, những cam kết này cho thấy hệ sinh thái phần mềm, dữ liệu và AI mà họ đang dựa vào cũng đang được phát triển theo hướng dài hơi, có trách nhiệm – phù hợp với áp lực ngày càng lớn về môi trường, xã hội và quản trị (ESG) trong các dự án hạ tầng hiện đại.
Bentley qua các con số trong Báo cáo Tác động 2025
Cuối báo cáo, Bentley tóm lược một số số liệu thể hiện quy mô và mức độ ảnh hưởng trong ngành hạ tầng toàn cầu:
- 1,5 tỷ USD doanh thu thường niên.
- 5.800 cộng sự tại 45 quốc gia.
- 93% trong số các công ty kỹ thuật hàng đầu thế giới đang sử dụng giải pháp Bentley.
- 700 thành viên tham gia AI Community of Practice.
- 7 triệu USD được đóng góp cho các chương trình cộng đồng và giáo dục.
- 11% mức tăng cam kết tài trợ thông qua các quỹ STEM của Bentley trong năm 2025.
Những con số này cho thấy tầm ảnh hưởng lớn của Bentley trong việc định hình tiêu chuẩn công nghệ cho ngành hạ tầng – từ thiết kế, xây dựng đến vận hành – và vai trò trung tâm của AI trong chiến lược phát triển bền vững của hãng.
Toàn văn Báo cáo Tác động 2025 có thể được xem tại trang chủ Bentley để các đơn vị tư vấn, chủ đầu tư, nhà vận hành hạ tầng tham khảo chi tiết hơn về chiến lược AI, các câu chuyện dự án thực tiễn như Jazan hay Fervo Energy, cũng như khung quản trị dữ liệu và sáng kiến cộng đồng mà Bentley đang triển khai.
Nếu anh/chị đang tìm cách đưa AI, mô hình số 3D hay nền tảng dữ liệu dùng chung vào dự án hạ tầng nhưng chưa rõ nên bắt đầu từ đâu, đội ngũ MICAD sẵn sàng đồng hành. Chúng tôi hỗ trợ tư vấn giải pháp, triển khai phần mềm và tối ưu quy trình thiết kế – thi công – vận hành theo hướng số hóa, bền vững và hiệu quả chi phí, phù hợp thực tế tại Việt Nam. Hãy để chúng tôi cùng anh/chị biến các ý tưởng hạ tầng thông minh thành kế hoạch triển khai cụ thể. Liên hệ nhận tư vấn và báo giá chi tiết tại đây: https://micad.vn/bao-gia/.