Trong những năm gần đây, thực tế số hóa đã dần trở thành xu hướng chủ đạo trong lĩnh vực kỹ thuật hạ tầng. Tuy nhiên, việc phân tích loại dữ liệu này luôn gặp không ít thách thức như: Làm sao để quản lý được khối dữ liệu khổng lồ? Làm thế nào xử lý hiệu quả nhiều định dạng dữ liệu hoặc các hệ quy chiếu khác nhau? Và làm sao khai thác giá trị thực tiễn từ hàng terabyte dữ liệu đang lưu trữ trên ổ cứng hoặc đám mây?

Một nút giao thông với đèn tín hiệu trong điều kiện trời âm u. Trên đường có xe ô tô, nhiều vật thể khác nhau được nhận diện bằng các điểm màu. Phía sau là cây xanh và nhà cao tầng.

Trước đây, việc xử lý dữ liệu thực tế số hóa thường đòi hỏi quy trình thủ công phức tạp, tốn nhiều thời gian và khiến các kỹ sư ngại tham gia vào các nhiệm vụ như trích xuất thông tin từ đám mây điểm hoặc tập hợp hình ảnh lớn.

Lợi ích vượt trội với AI của iTwin Capture

Giải pháp iTwin Capture đã thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận truyền thống bằng việc ứng dụng công nghệ AI tiên tiến. Giờ đây, việc trích xuất thông tin, đối tượng từ dữ liệu số hóa trở nên hoàn toàn tự động hóa, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức.

Những câu hỏi như: Có bao nhiêu cột đèn chiếu sáng trong quận này? Biển báo nằm ở vị trí nào trên tuyến đường? Tổng chiều dài lan can an toàn trên tuyến cao tốc là bao nhiêu? — đều được trả lời một cách nhanh chóng, từ vài giờ thay vì hàng ngày hoặc hàng tuần như trước đây.

Ảnh chụp từ trên cao một nút giao thông với các vạch kẻ đường và nhiều cây xanh xung quanh.
Một nút giao thông với đèn tín hiệu trên nền trời nhiều mây. Các đối tượng như xe ô tô, đèn, cây xanh đều được gắn nhãn điểm màu nổi bật.

Cách ứng dụng AI điển hình trong thực tế

Một ví dụ thực tế là xác định vị trí và loại của nhiều đối tượng bên trong một hầm đường dài hàng km như: biển báo, đèn tường, quạt thông gió, tủ điều khiển… và xuất chúng thành dữ liệu vector. Khi lượng dữ liệu lớn, khả năng tự động của iTwin Capture thực sự là công cụ hữu hiệu cho các kỹ sư, kỹ thuật viên trong ngành.

Ví dụ, một mô hình AI có thể nhận diện 9 loại đối tượng khác nhau trên đám mây điểm quét di động, trả về dữ liệu phân loại và tọa độ 3D từng phần tử. Nếu phát hiện chưa hoàn hảo, người dùng dễ dàng kiểm tra lại trên nền tảng iTwin Capture, đảm bảo sản phẩm đầu ra đáng tin cậy.

Thực tế, thời gian thực hiện công việc này rút ngắn hơn 90% so với thủ công!

Bên trong một hầm dài, xuất hiện nhiều mốc, biển báo và thiết bị được gắn các điểm đánh dấu màu sắc phục vụ kiểm thử và phân tích.
Bảng số liệu kiểm kê tài sản trong hầm, gồm kích thước mẫu, số lớp đối tượng, kết quả mô hình AI và phương pháp thủ công, tiết kiệm thời gian 94%.

Lý do nên tham gia webinar về iTwin Capture

Bạn đang quan tâm đến việc nâng cao hiệu suất xử lý dữ liệu số hóa? Đừng bỏ qua chuỗi webinar giới thiệu công nghệ AI đột phá này. Bạn sẽ được tìm hiểu sâu về cách khai thác triệt để AI với đám mây điểm cũng như bộ ảnh số, cùng nhiều bí quyết tăng tốc quy trình làm việc hàng ngày nhờ iTwin Capture.

Bạn có thể dễ dàng đăng ký và nhận thêm nhiều thông tin giá trị giúp phát triển kỹ năng và kiến thức về lĩnh vực hạ tầng hiện đại.

Nếu quý khách quan tâm đến các giải pháp số hóa hạ tầng hoặc muốn tìm hiểu chi tiết hơn về công nghệ AI trong iTwin Capture, đừng ngần ngại liên hệ ngay với đội ngũ chuyên gia của MICAD. Với kinh nghiệm nhiều năm trong lĩnh vực phần mềm hạ tầng – xây dựng, chúng tôi luôn sẵn sàng tư vấn và đưa ra phương án phù hợp nhất cho dự án của bạn, từ đánh giá nhu cầu, lựa chọn giải pháp, đến triển khai và hỗ trợ kỹ thuật. Hãy truy cập ngay đường dẫn https://micad.vn/bao-gia/ để nhận tư vấn miễn phí, báo giá nhanh chóng và tận hưởng những ưu đãi hấp dẫn từ MICAD!